邊緣偵測,高頻率波 |
答題得分者是:timspc
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hhmmjj1015
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timspc
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您所說的這2個mask以我初淺的學習
第2個mask應該是Laplacian 這就要牽扯到一些數學上的問題 mask與圖做對應相乘相加是摺積的觀念(原本摺積是要將mask反過來再對應相乘相加) 但是這裡我們用的mask左右權中相同所以有沒有反過來其實無差別 回歸正題 所謂Laplacian是Gaussian做一次微分之後的結果 我在說一下原始的概念 原本要將圖與Gaussian做摺積 再取Threshold即可以定出邊界 但是這個邊界定出來的可能會比較粗(抱歉我不知道該怎麼貼上圖片,如果我會貼圖我可以PO上來給您看) 但是在將上面與Gaussian折積後的結果再取一次微分定出來的邊界就會比較細(也就是比較精確) 又因為折積是線性的操作子 所以先對Gaussian為分即可以得到如您所PO的Laplacian mask權重 所以不是您所說的對於每個點加強 而是有一些數學的基礎 至於高頻濾波 您可以想像一下一條線它在那邊有小抖動,這些抖動的訊號就是雜訊也就是所謂的高頻部分 Gaussian與Laplacian都是可以用來Smoothing的mask 所以說這樣可以濾掉高頻的部分 而所謂保留低頻就是說保留剛剛我舉的那個例子 那條線的特性 所以也不是"加強"的概念 若是我有說錯請指教在下淺學 因為不知如何PO所以請您想像一下 |
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