關於車牌辨識...想聽聽大家的意見 |
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答題得分者是：istillloving
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kobebryant81
一般會員   發表：15 回覆：15 積分：6 註冊：2007-05-08 發送簡訊給我 |
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istillloving
高階會員   發表：33 回覆：182 積分：183 註冊：2008-10-09 發送簡訊給我 |
車牌辨識
大概分為三大步驟 車牌擷取 --> 字體分割 --> 字體辨識 不知道你是想針對哪一部分下去做 而且你必須給限制 很難有一個 general case 設定你想要的情形 by case 下去解問題 而且看你的影像修改後 你說第一個和最後一個看起來模糊 但是這是以人類的感知下去判斷的 你要叫電腦判斷那些你認為清楚的 我覺得是難上加難 AdaBoost Algorithm 也許你可以嘗試看看 我記得OpenCV有內建的 但是說真的程式不是很好 不知道怎麼搞到BCB上 就靠你了~~!!! http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost 
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恩...
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istillloving 重新編輯於 2010-01-14 13:24:36， 註解 無‧
istillloving 重新編輯於 2010-01-14 13:29:22， 註解 無‧ istillloving 重新編輯於 2010-01-14 13:31:56， 註解 無‧ istillloving 重新編輯於 2010-01-14 14:03:23， 註解 無‧ istillloving 重新編輯於 2010-01-14 14:03:53， 註解 無‧ istillloving 重新編輯於 2010-01-14 14:05:03， 註解 無‧ |
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kobebryant81
一般會員 發表：15 回覆：15 積分：6 註冊：2007-05-08 發送簡訊給我 |
首先感謝istilloving前輩的回應 , 其實我主要是想針對原本人眼分辨不清楚..模糊的影像
能利用演算法處理讓影像解析度提高 所以我才朝"超解析度"這方面去找資料 原本假體的號碼是6C1579 因為我是想說至少要讓影像的解析度不至於太差才能後續的車牌辨識處理 但您說 "模糊是以人類的感知下去判斷的 , 你要叫電腦判斷那些你認為清楚的 我覺得是難上加難" 那不就代表我原本想法錯誤了 因為我想讓影像能變得清楚一些 , 之後後續的影像處理成功率才能提高不是嗎?? 謝謝解答 ===================引 用 istillloving 文 章=================== 車牌辨識 大概分為三大步驟 車牌擷取 --> 字體分割 --> 字體辨識 不知道你是想針對哪一部分下去做 而且你必須給限制 很難有一個 general case 設定你想要的情形 by case 下去解問題 而且看你的影像修改後 你說第一個和最後一個看起來模糊 但是這是以人類的感知下去判斷的 你要叫電腦判斷那些你認為清楚的 我覺得是難上加難 AdaBoost Algorithm 也許你可以嘗試看看 我記得OpenCV有內建的 但是說真的程式不是很好 不知道怎麼搞到BCB上 就靠你了~~!!! http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost
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istillloving
高階會員 發表：33 回覆：182 積分：183 註冊：2008-10-09 發送簡訊給我 |
其實我也問過我們老師
他說這個問題本質上跟車牌辨識又不太相同 這個問題最主要應該是解影像模糊的問題 所以我才說需要設條件 看你想要解哪種問題 所以我建議你還是先假設影像是清晰可辨識的 當辨識率達到某個程度 再加入模糊的影像 不然你一次把範圍設太廣 實在很難下手
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恩...
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istillloving 重新編輯於 2010-01-14 14:32:31， 註解 無‧
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kobebryant81
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istillloving
高階會員 發表：33 回覆：182 積分：183 註冊：2008-10-09 發送簡訊給我 |
不不不
自動化車牌辨識有一大部分的原因是為了節省人力資源 ===================引 用 kobebryant81 文 章=================== 謝謝您的回應 , 那我想做的應該是針對模糊的影像能變得清楚點 如果人眼能辨識出 , 或許就不用電腦辨識車牌這一步了 那我應該是繼續朝解模糊問題這方面的資料 謝謝！！
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恩... |
發表時間：2010-01-13 21:20:38
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系統時間：2024-05-01 22:33:20
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