大家好   我最近要寫臉孔辨識的程式 要用PCA 或 Eignface的方法 請問有人知道 有範例程式或相關的資料嗎??    新手上路 麻煩指引一下 謝謝

請參考 http://delphi.ktop.com.tw/topic.php?TOPIC_ID=33384 為Eignface之應用 此人臉辨識程式為小弟圖形識別作業之一,其目的為特徵經由power method 由 900個(30*30)減少為20個以期增加辨視速度與減少其特徵維度。識別程式以每個特徵距離和最接近者判為此一個人。 含說明文件。

多謝  真好運喔  有這個範例 可以參考 我看了 大作 請問 你用了 >

應該類似主軸分析吧 用來降特徵維度30*30=900    還有特徵維度上升會使分析時間成正比歐 200*200=40000..... 花費時間有就更可觀了

給你個建議 pca or lda 你可以考慮用 matlab這套東西寫  他有特徵值和特徵向量的函數可以呼叫 比較省力  真的 我吃過苦頭     ps:其實也可以考慮用類神經 作訓練

樓上的 謝謝你的建議  我也曾經考慮過用 MATLAB 來寫 看是考量到 MATLAB 的.M檔 速度較慢 且需搭配在有裝MATLAB的機器上使用 所以 希望最好能夠用C++寫好 把MABLAB 當驗證正確性與備用的工具    ㄟ..樓上的 大哥 請問一下喔  使用PCA方法會遇到記憶體不足的問題嗎?? 200*200=40000 => 40000*40000 這樣電腦記憶體會夠嗎 PS.好巧 我也是計畫用PCA做完 再用類神經輔助的

用動態 記憶體配置吧

請問 我想把圖片大小改為 256  只要把程式中的matrix_size 改為 256 就可以了嗎??? 謝謝喔  

OK 謝謝 清楚了 我會在試試~~~

不好意思， MilesWamg兄，請問一下 您所提到的Eignface是指利用pca的方法吧 pca 是將一張相片列成一維陣列(如：30*30=900)，然後利用這麼陣列算出平均值 然後利用這二筆資料計算這scatter matrix 的特徵向量吧 這樣scater matrix 就有300*300 了 我想請問的是許多paper 都會利用現成的人臉資料庫如：ORL 而那些圖片都是112*92 的，這樣就是要計算10304*40304 矩陣的eigenvector 這樣的計算會不會太龐大了阿 目前真的是這樣做的嗎？ 謝謝

引言: 不好意思， MilesWamg兄，請問一下 您所提到的Eignface是指利用pca的方法吧 pca 是將一張相片列成一維陣列(如：30*30=900)，然後利用這麼陣列算出平均值 然後利用這二筆資料計算這scatter matrix 的特徵向量吧 這樣scater matrix 就有300*300 了 我想請問的是許多paper 都會利用現成的人臉資料庫如：ORL 而那些圖片都是112*92 的，這樣就是要計算10304*40304 矩陣的eigenvector 這樣的計算會不會太龐大了阿 目前真的是這樣做的嗎？ 謝謝

我之前也做過人臉辨識,不過,我是用matlab程式去寫 如ORL資料庫,雖然每張人臉影像的大小為112*92,但如果用LDA or Eigenfaces 去做,每張人臉影像的特徵向量也不過30比112*92少了許多 所以計算量不會很大