請問有關臉部偵測 |
尚未結案
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8811007
一般會員 發表:2 回覆:2 積分:0 註冊:2004-08-05 發送簡訊給我 |
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taishyang
站務副站長 發表:377 回覆:5490 積分:4563 註冊:2002-10-08 發送簡訊給我 |
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8811007
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taishyang
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ptj
一般會員 發表:14 回覆:19 積分:11 註冊:2003-01-21 發送簡訊給我 |
引言:
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我的意思是說如果利用多個模板來做怎麼確定哪一個模板是真正match到人臉的,有個問題多個模板是一個一個去比對還是同時去做搜尋比對呢..就是不知道多個的要如何下手
---------------------------------------------------------------------- 您好 1真正match到人臉 還是要靠判斷吧 例如有眼睛或嘴巴膚色等
2如果真的要用樣板 很同意版主 運算量太大 這句
可以參考下面兩個動態樣板方法 Google查的到相關資料
ASM:Active Shape Model
AAM:Active Appearance Models 發表人 - ptj 於 2004/09/03 11:16:21
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skybow
一般會員 發表:10 回覆:10 積分:4 註冊:2004-04-30 發送簡訊給我 |
也許您可參考交大電控宋開泰老師的研究(2002/2003年),到全國博碩士論文資訊網搜尋關鍵字即可下載全文~ 若您的系統沒有real-time的需求,只是要處理單張影像,那運算速度就比較沒限制;如果您只用橢圓輪廓作為線索,而不採用膚色,也許可以這樣做... 1.設定長軸固定為短軸固定倍數,如1.2倍 2.藉由改變"橢圓短軸"的值做全域搜尋~(沿著輪廓加總gradient value,看是否大於預設門檻值) ; 但短軸必須限定在某一範圍內;EX: 30~50 pixel=> 以求兼顧運算速度, 但其缺點就是人臉過大或過小就找不到! 而且非膚色的橢圓物體也會被認定是人臉~ 重點就是,不管橢圓大小如何,只要延著橢圓輪廓的邊緣點數夠多,大於門檻值
,你就把他當作是人臉~這樣或許耗時,但應該可以同時找出數個"近似橢圓形物體" 建議先加上膚色判斷,以提高其強健性~ 才不會找到近似橢圓的其他物體~
一點淺見供您參考~
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8811007
一般會員 發表:2 回覆:2 積分:0 註冊:2004-08-05 發送簡訊給我 |
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