類神經找人臉 |
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尚未結案
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smilebye
一般會員   發表：21 回覆：33 積分：10 註冊：2004-01-18 發送簡訊給我 |
大家好: 不知道這樣的問題在這邊發問可不可以?
我想用類神經倒傳遞網路判斷圖片是不是一張臉...
1. 請問input nodes數該取多少好呢?
2. 訓練樣本該取多少(臉跟非臉數目多少)?
3. 訓練過程中是一個樣本訓練到收斂再換下一個樣本沿用他的weight再去訓練嗎?
4. 樣本隨便取嗎? 該做哪些前處理呢? 對這個都不熟...不知道怎麼下手,請高手幫忙解答一下~謝謝! 我是新手,程式設計的菜鳥>< 嗚~請多幫忙唷!
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cld123
一般會員 發表：0 回覆：3 積分：0 註冊：2004-03-12 發送簡訊給我 |
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smilebye
一般會員 發表：21 回覆：33 積分：10 註冊：2004-01-18 發送簡訊給我 |
cld123你好:
我有地方有疑問,就是訓練的時候他所謂的收斂是指啥? 假設我有10個樣本, 第一個樣本丟進去類神經會傳出他的輸出值然後倒傳遞調整weight, 接著第二個樣本沿用他的weight繼續訓練.. 然後10個樣本做一次,算一個循環... 接著就是做很多循環直到收斂,這樣嗎? 查一些資料有說 輸出的誤差夠小就可以停止訓練!
輸出的誤差是指啥? 是說這一次循環後10個樣本誤差總合除以10? 謝謝回答
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cld123
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發表時間：2005-02-04 14:44:10
IP:220.135.xxx.xxx 未訂閱
系統時間：2024-05-17 11:21:36
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