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如何以貝氏分類法(bayesian classification)分類膚色或非膚色?

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pigeoner
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#1 引用回覆 回覆 發表時間:2005-05-20 09:34:57 IP:61.66.xxx.xxx 未訂閱
請問各位大大: 一般在膚色偵測上多是以範圍模型的方式定義膚色範圍,請問若是以機率模型的方法(如 Bayesian classification)來處理,該怎麼做? ~謝謝幫忙 This is pigeon
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This is pigeon
smilebye
一般會員


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#2 引用回覆 回覆 發表時間:2005-05-22 01:30:58 IP:61.228.xxx.xxx 未訂閱
pigeon您好: 查論文可能會比較清楚吧~  我是有用過二維高斯分布來找膚色 算出的機率值越高則表示那點越像膚色(也就是跟你收集的樣本越像),所以膚色偵測的好壞會取決於收集的膚色樣本唷! 而且算出是機率,還得取門檻值來決定機率多高才算是膚色! 光門檻值的取法,又是一項問題呢!(有論文探討過,不過效果應該不怎樣) 大家好: 關於程式設計~我有很多不懂之處,請大家多幫忙唷^^ ~謝謝~ 發表人 -
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我是新手,程式設計的菜鳥>< 嗚~請多幫忙唷!
m58610
初階會員


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#3 引用回覆 回覆 發表時間:2005-05-28 06:03:12 IP:140.118.xxx.xxx 未訂閱
最近剛好看到一篇文章整理的滿不錯的 給你參考看看 Skin Segmentation Color Pixel Classification : Analysis and Comparison Son Lam Phung, Abdesselam Bouzerdoum, Douglas Chai IEEE TRANSCACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MECHINE INTELLIGENCE, VOL. 27, NO. 1, JANUARY 2005 裡面大約分成三部分討論:彩色像素分類演算法,彩色模型對皮膚分割效果的影響,色彩量化對皮膚分割效果的影響 依三部份各自引用許多參考文獻的方法做比較與研究
系統時間:2024-04-28 23:14:21
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