線上訂房服務-台灣趴趴狗聯合訂房中心
發文 回覆 瀏覽次數:2333
推到 Plurk!
推到 Facebook!

對於主成份分析 Principle component analysis(PCA) 有點疑慮

尚未結案
ccsyaran
一般會員


發表:2
回覆:2
積分:0
註冊:2005-09-14

發送簡訊給我
#1 引用回覆 回覆 發表時間:2005-11-28 21:34:27 IP:59.112.xxx.xxx 未訂閱
我最近做了一個人臉辨識的程式 目前的進度從  膚色偵測->sobel->橢圓形偵測->小波轉換(Haar)->特徵值 我的人臉再橢圓偵測的時候(比例是1:1.2) 會剪下臉的位子維度是40x48 經過小波變成20x24 現在想加入我在他人論文裡看到的PCA方法 再來降低維度 我在網路搜尋中得到了這篇資料http://web.thu.edu.tw/wenwei/www/cgi/stat/pca/ 我有看懂,雖然不知道這是不是正確的 但是我現在有幾個疑點 因為這個方法我是第一次使用 只知道他好像是統計學裡的東西 我觀念實在不深入@.@
finalevil
一般會員


發表:20
回覆:17
積分:7
註冊:2004-04-13

發送簡訊給我
#2 引用回覆 回覆 發表時間:2005-12-04 02:00:09 IP:203.70.xxx.xxx 未訂閱
ccsyaran 你好, 這裡有一份關於PCA得資料講解的頗為詳細, 希望可以給你ㄧ些幫助,    http://www.cs.otago.ac.nz/cosc453/student_tutorials/principal_components.pdf
系統時間:2024-05-08 1:45:36
聯絡我們 | Delphi K.Top討論版
本站聲明
1. 本論壇為無營利行為之開放平台,所有文章都是由網友自行張貼,如牽涉到法律糾紛一切與本站無關。
2. 假如網友發表之內容涉及侵權,而損及您的利益,請立即通知版主刪除。
3. 請勿批評中華民國元首及政府或批評各政黨,是藍是綠本站無權干涉,但這裡不是政治性論壇!