對於主成份分析 Principle component analysis(PCA) 有點疑慮 |
尚未結案
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ccsyaran
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我最近做了一個人臉辨識的程式
目前的進度從 膚色偵測->sobel->橢圓形偵測->小波轉換(Haar)->特徵值
我的人臉再橢圓偵測的時候(比例是1:1.2) 會剪下臉的位子維度是40x48
經過小波變成20x24
現在想加入我在他人論文裡看到的PCA方法 再來降低維度
我在網路搜尋中得到了這篇資料http://web.thu.edu.tw/wenwei/www/cgi/stat/pca/
我有看懂,雖然不知道這是不是正確的
但是我現在有幾個疑點 因為這個方法我是第一次使用
只知道他好像是統計學裡的東西 我觀念實在不深入@.@
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finalevil
一般會員 發表:20 回覆:17 積分:7 註冊:2004-04-13 發送簡訊給我 |
ccsyaran 你好,
這裡有一份關於PCA得資料講解的頗為詳細,
希望可以給你ㄧ些幫助, http://www.cs.otago.ac.nz/cosc453/student_tutorials/principal_components.pdf
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