作為一名數據分析師，一提到資料視覺化就會感到莫名興奮，我認為資料視覺化有兩個非常重要的部分：一個是資料，一個是視覺化。而我們最常見的問題就是一看已經有了資料，卻不知道如何去視覺化。市面上有相當多的視覺化工具，絕對能夠挑花你的眼，但這些大多是門檻比較高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不說，它們在技術層面上確實做的很牛逼，也很成熟。但是針對的使用人群也比較單一，就是程式師。
個人覺得在大數據時代，資料的使用是會越來越普及的，現在的很多做資料類工具的公司都在企圖讓資料分析變成一件沒門檻的事，只有大家都能輕鬆上手，才能真正實現資料價值最大化。所以站在這個角度上說，想給大家推薦幾款人人可用，能夠快速給資料賦能的視覺化工具。

主要優點是可以實現自助式分析，而且學習成本極低，幾乎不需要太深奧的程式設計基礎，比起很多國外的工具都比較易用上手，非常適合經常業務人員和運營人員。在綜合性方面，FineBI的表現比較突出，不需要程式設計而且簡單易做，能夠實現平臺展示，比較適合企業用戶和個人使用者，在資料視覺化方面是一個不錯的選擇；

python

本來沒想把python放進來的，畢竟python這種腳步語言學習起來是比較麻煩的，但是最終考慮還是python太強大了，資料分析視覺化只是python的一小部分應用方向，如果你不想敲程式碼的話，建議忽略這一節。

原理是透過連結公司資料庫基於一定的SQL語法建立基本資料集，對資料集進行分析。這對資料集的完整性有很高的要求。

二、指標監控型報表

FineReport

視覺化的一大應用就是資料包表，而FineReport可以自由編寫整合所需要的報表欄位進行報表輸出，支援定時刷新和監控郵件提醒，是大部分互聯網公司會用到的日常報表平臺。

在實際開發中使用的往往會要求從伺服器端取資料進行動態顯示，一般來說資料請求過程如下：

客戶端透過ajax發送請求
伺服器端Servlet接收請求
生成json資料並返回給客戶端
客戶端接收資料後顯示

通常都是用Jsp Servlet Echarts來實現動態資料視覺化的。
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