各位大大 相信各位都一定聽過人工智慧, 而目前來說, 所謂的人工智慧, 所表示的只不過是龐大的資料庫, 而表現出來的, 也只不過是透過這龐大的資料庫, 找出適合的資料, 那麼有無可能, 或是有哪些做法 可以讓這資料庫自動學習, 學習不只是紀錄資訊, 也要學著判斷是非, 判斷之前所做的決定是否正確, 現在大部分的人都熱中機器人, 但是小弟我, 比較感興趣的是, "AI", AI 才是機器人的核心, 沒有AI 機器人只不過是透過指令來動作, 之前我在網路上有找到一個遊戲, 名稱叫做 "偽春菜" 這也是一個人工智慧的桌面人物遊戲, 而裡面的人物對話, 需要自己去設定, 並沒有自動學習功能, 而我就對這AI有感興趣, 如果可以把這遊戲升級, 做成資料庫的人工智慧對話系統, 而所有的對話都將資料楚存在資料庫裡, 所有人連上這資料庫, 將會使這資料庫可搜尋的對話更多更廣泛, 就像是敎小孩子讀書一樣的道理, 相信這將會更有趣, 希望各位大大可以開個專欄, 大家一起來討論吧

引言: 各位大大 相信各位都一定聽過人工智慧, 而目前來說, 所謂的人工智慧, 所表示的只不過是龐大的資料庫, 而表現出來的, 也只不過是透過這龐大的資料庫, 找出適合的資料, 那麼有無可能, 或是有哪些做法 可以讓這資料庫自動學習, 學習不只是紀錄資訊, 也要學著判斷是非, 判斷之前所做的決定是否正確, 現在大部分的人都熱中機器人, 但是小弟我, 比較感興趣的是, "AI", AI 才是機器人的核心, 沒有AI 機器人只不過是透過指令來動作, 之前我在網路上有找到一個遊戲, 名稱叫做 "偽春菜" 這也是一個人工智慧的桌面人物遊戲, 而裡面的人物對話, 需要自己去設定, 並沒有自動學習功能, 而我就對這AI有感興趣, 如果可以把這遊戲升級, 做成資料庫的人工智慧對話系統, 而所有的對話都將資料楚存在資料庫裡, 所有人連上這資料庫, 將會使這資料庫可搜尋的對話更多更廣泛, 就像是敎小孩子讀書一樣的道理, 相信這將會更有趣, 希望各位大大可以開個專欄, 大家一起來討論吧 spencerkuo兄我個人是蠻讚同你這種說法但光要做到那點不知要到何時才能實現是不是要在機器的各個骨骼架中都有個組織中心那不是更好如都用微程式的做法不是更好多執行緒的概念和演算法的協同合作不是更能彰顯其ai的功能以上是小小的薄見說的不好請勿見笑呵推開個專欄吧 讓大家一起探索未來的新趨勢 有請站長能蒞臨指教呵 ^^ 要是spencerkuo兄願意的話小弟願跟你互相探討一番如想個組織過程等等雖說是個想法但要能凝聚各位先進的智慧想必一定能開創台灣新視野和進步也說不定喔

各位好ㄚ 發表人 - o.s 於 2003/12/20 20:32:44

您好： 所謂的人工智慧～～最主要的是在研究如何利用電腦的程式，來執行一些由人類執行時，需要智慧才能完成的工作。 那資料庫的部份，應該是指學習出的經驗、需要的規則....我之前有學過類神經網路使用在data mining上面。不過要做出核心程式，的確是需要許多演算法的支持。類神經網路、模糊理論..... 麻省理工學院裡面有許多人工智慧有關的成品。我最喜歡的是kismet這個～^^ http://www.ai.mit.edu/projects/humanoid-robotics-group/kismet/kismet.html 另外，像日本的asimo也很棒！今天又看到新聞上有會慢跑、投棒球的機器人了～～不得不欽佩日本人在這方面的貢獻～     程式不是寫來玩的 而是要創造價值

------
林壽山
網站: http://superlevin.ifengyuan.tw
mail: superlevin@gmail.com

引言: 您好： 所謂的人工智慧～～最主要的是在研究如何利用電腦的程式，來執行一些由人類執行時，需要智慧才能完成的工作。 那資料庫的部份，應該是指學習出的經驗、需要的規則....我之前有學過類神經網路使用在data mining上面。不過要做出核心程式，的確是需要許多演算法的支持。類神經網路、模糊理論..... 麻省理工學院裡面有許多人工智慧有關的成品。我最喜歡的是kismet這個～^^ http://www.ai.mit.edu/projects/humanoid-robotics-group/kismet/kismet.html 另外，像日本的asimo也很棒！今天又看到新聞上有會慢跑、投棒球的機器人了～～不得不欽佩日本人在這方面的貢獻～ 程式不是寫來玩的 而是要創造價值 >< face="Verdana, Arial, Helvetica"> 各位好ㄚ

要判斷是非就是要根據經驗法則來判斷,不是嗎? 人也是如此... 現在AI實現的部分比較像人類思考的邏輯..但人類的感情,還是無法得知他的運作模式..人類學習有所謂的學習曲線..對AI來說,這只是一個數學函數..例Y=Ax+b,要讓這個函數更準確,只能多給他更多的種子來修正(學習),一般的研究方向是1.要如果把邏輯轉換為函數 2.運用演算法修正函數,第二個部分一般machine learning的書都有,廣為人知的有類神經,基因,模糊理論等演算法... 像superlevin說的日本的確是AI大國,以他們發展模糊理論就可得之一二,一個本來在美國乏人問津的理論,竟能在日本發揚光大..所以我們有FUZZY冷氣,洗衣機等產品,更高階有機器人...真是可怕阿... 其實AI領域太廣了,有興趣你可以看一下AI的教科書,阿忘記說了,其實search也是AI的領域之一,所以在書中你也可以發現很多search的演算法, 不知哪一天AI才能真正模擬人類思考, 永遠追不上技術更新的速度

------
星期一,二...無窮迴圈＠＠

引言: 要判斷是非就是要根據經驗法則來判斷,不是嗎? 人也是如此... 現在AI實現的部分比較像人類思考的邏輯..但人類的感情,還是無法得知他的運作模式..人類學習有所謂的學習曲線..對AI來說,這只是一個數學函數..例Y=Ax b,要讓這個函數更準確,只能多給他更多的種子來修正(學習),一般的研究方向是1.要如果把邏輯轉換為函數 2.運用演算法修正函數,第二個部分一般machine learning的書都有,廣為人知的有類神經,基因,模糊理論等演算法... 像superlevin說的日本的確是AI大國,以他們發展模糊理論就可得之一二,一個本來在美國乏人問津的理論,竟能在日本發揚光大..所以我們有FUZZY冷氣,洗衣機等產品,更高階有機器人...真是可怕阿... 其實AI領域太廣了,有興趣你可以看一下AI的教科書,阿忘記說了,其實search也是AI的領域之一,所以在書中你也可以發現很多search的演算法, 不知哪一天AI才能真正模擬人類思考, 永遠追不上技術更新的速度 同意說法推推推五顆星 < face="Verdana, Arial, Helvetica"> 各位好ㄚ

貼上網路尋找出來的 基因演算法則 第一篇 有趣的人工智慧研究 http://library.kmsh.tnc.edu.tw/science/content/1997/00020326/0013.htm 第二篇 模擬退火有趣的人工智慧研究（二） http://library.kmsh.tnc.edu.tw/science/content/1997/00030327/0017.htm 第三篇 遺傳演算法——有趣的人工智慧研究（三）http://library.kmsh.tnc.edu.tw/science/content/1997/00040328/0014.htm 第四篇 模糊科技 有趣的人工智慧研究（四） http://library.kmsh.tnc.edu.tw/science/content/1997/00050329/0012.htm 第五篇 人工生命有趣的人工智慧研究（五） http://library.kmsh.tnc.edu.tw/science/content/1997/00060330/0014.htm 第六篇 人腦與電腦互補——有趣的人工智慧研究（六） http://library.kmsh.tnc.edu.tw/science/content/1997/00080332/0011.htm 這裡共有六篇, 相信看完後會對人工智慧有些了解

人工智慧 相關軟體 http://www.im.cyu.edu.tw/mis/teacher/csj/Software.html