大家好 請問臉孔辨識的問題 |
尚未結案
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danielkelly
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MilesWamg
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danielkelly
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MilesWamg
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ptj
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danielkelly
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MilesWamg
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danielkelly
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danielkelly
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cowbjt
一般會員 發表:11 回覆:30 積分:8 註冊:2004-07-16 發送簡訊給我 |
不好意思,
MilesWamg兄,請問一下
您所提到的Eignface是指利用pca的方法吧
pca 是將一張相片列成一維陣列(如:30*30=900),然後利用這麼陣列算出平均值
然後利用這二筆資料計算這scatter matrix 的特徵向量吧
這樣scater matrix 就有300*300 了 我想請問的是許多paper 都會利用現成的人臉資料庫如:ORL
而那些圖片都是112*92 的,這樣就是要計算10304*40304 矩陣的eigenvector
這樣的計算會不會太龐大了阿
目前真的是這樣做的嗎? 謝謝
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cld123
一般會員 發表:0 回覆:3 積分:0 註冊:2004-03-12 發送簡訊給我 |
引言: 不好意思, MilesWamg兄,請問一下 您所提到的Eignface是指利用pca的方法吧 pca 是將一張相片列成一維陣列(如:30*30=900),然後利用這麼陣列算出平均值 然後利用這二筆資料計算這scatter matrix 的特徵向量吧 這樣scater matrix 就有300*300 了 我想請問的是許多paper 都會利用現成的人臉資料庫如:ORL 而那些圖片都是112*92 的,這樣就是要計算10304*40304 矩陣的eigenvector 這樣的計算會不會太龐大了阿 目前真的是這樣做的嗎? 謝謝我之前也做過人臉辨識,不過,我是用matlab程式去寫 如ORL資料庫,雖然每張人臉影像的大小為112*92,但如果用LDA or Eigenfaces 去做,每張人臉影像的特徵向量也不過30比112*92少了許多 所以計算量不會很大 |
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